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<<資料庫 Index 無法生效的 SQL 寫法>>


資料庫 Index 無法生效的 SQL 寫法 - 說明:


許多人都知道資料庫的索引(Index)對於執行效能的重要性,可以視為資料庫的第一道關卡。一旦設定適當的索引,包含被索引欄位的SQL語句執行速度就會變得更快。然而,也許有些人不清楚在哪些情況下,索引並不能發揮作用,這就是我今天要與大家分享的八種常見情況,

這些情況會導致索引無法發揮效用,希望能幫助大家更恰當地撰寫SQL語句。

 

資料庫 Index 無法生效的 SQL 寫法

1. 使用 NOT 、!=、not in、not like 等負向判斷詞:

SELECT * FROM users WHERE name != 'John';

 

2. 使用函數語句包裝被索引的欄位:

SELECT * FROM users WHERE DATE(created_at) = '2022-02-28';

這邊的範例使用 DATE() 函數,去轉換 created_at 這個欄位,因而導致無法透過原始資料,去觸發索引機制。

這邊要幫大家建構一個概念,索引會失效很重要的核心問題就是,『不要對欄位動手腳』,後續會用其他例子幫大家更釐清會有什麼情境。

 

3. 資料類型錯誤:

SELECT * FROM users WHERE age = 30;

這邊假設 age 設定 varchar ,也就是字串型別,則 SQL 在判斷時,會『偷偷的』去做類別轉換,也就是對欄位動手腳,就會導致索引失效。

 

4. 使用 『 %XXX% 』或是 『 %XXX 』:

SELECT * FROM users WHERE name like '%john%';

失效的原因,是因為索引運算機制中,有部分會從字元最左開始匹配,如果用範例的搜尋模式,『 最左 』的字元會無法匹配,導致失效。

 

5. 使用 Null:

SELECT * FROM users WHERE name IS NULL;

Null 值對於 Index 資料管理來說是比較迥異的存在,所以通常預設是不支援的,但在部份資料庫軟體中,可以另外設定讓 Null 被納入索引中。

 

6. 錯誤的使用 or:

SELECT * FROM users WHERE indexed_column > 5 or unindexed_column < 10;

上面的語句中, indexed_column 是有被加入索引的欄位,而 unindexed_column 是沒有被加入索引的欄位。

如果 query 語句中,含有沒有被加入索引的欄位,則索引不會生效。

 

7. 針對索引欄位做運算:

SELECT * FROM users WHERE height - 10 > 150;

這邊可以再帶回我們上面強調的概念,對欄位動手腳的話,索引即不會生效,所以上面的例子中,對 height 做了運算,會導致索引無效。

 

8. 複合式 INDEX 使用順序錯誤:

假設有三個欄位合起來的索引,name + height + weight

SELECT * FROM users WHERE name = 'john' and weight > 100;

上面語句的問題是,我們的索引是從 name 起頭,再來是 height,可是這個語句直接先接上了 weight,就會導致索引失效。

所以上面語句合法的索引組合有三:

name + height + weight

name + height

name

跳脫這三者的排序,則會讓索引失效。

 

資料庫 Index 無法生效的 SQL 寫法 - 何謂索引功能:

資料庫的索引功能是資料庫中一種非常重要的技術,它可以讓我們更快速地查找和搜尋資料。想像一下,如果資料庫就像一個龐大的書櫃,裡面有成千上萬本書(也就是資料)。如果我們要找到某本特定的書,如果沒有任何規劃,我們得一本一本地去翻,這樣費時又費力。但如果有個好的索引,就像有個便捷的目錄,我們只需查閱目錄中的索引詞,就能快速找到需要的書籍。

在資料庫中,索引的作用就類似於這個目錄,它是一個特殊的資料結構,能夠對資料表中的某個欄位(或多個欄位)進行排序和組織,從而加快查詢的速度。當我們在資料表中建立了索引後,資料庫系統會根據索引的規則,將資料庫中的資料排列有序,這樣在執行查詢時,它就可以更快速地找到我們需要的資料。

舉例來說,假設我們有一個包含成千上萬筆顧客資料的資料表。現在,我們想查詢姓氏為「王」的顧客,如果沒有索引,資料庫就得從頭到尾一筆一筆地檢查每個顧客的姓氏,直到找到符合條件的記錄。這樣的查詢速度會相當緩慢,尤其當資料量非常大時。但是,如果我們在「姓氏」這個欄位上建立了索引,資料庫就會事先將這些顧客按照姓氏的順序排列,當我們查詢姓氏為「王」時,資料庫只需快速地在索引中找到「王」這個項目,然後直接定位到這些顧客的記錄,這樣就大大加快了查詢的速度

簡單來說,索引就是為了讓我們更快地找到資料。在資料庫中,建立適當的索引非常重要,特別是當資料量大時,索引能夠顯著地提升查詢效能,讓我們的應用程式運行更順暢。然而,索引也不是萬能的,過多或不當的索引可能會增加資料庫的存儲成本,並降低寫入操作的效率。因此,在建立索引時,我們需要仔細考慮資料表的特性和常見的查詢需求,確保適度而有效地使用索引。

 

資料庫 Index 無法生效的 SQL 寫法 - 參考文獻:

https://medium.com/johnliu-%E7...

https://rwd.wedo.com.tw/index.ph...

https://ithelp.ithome.com.tw/ques...

https://blog.csdn.net/weixin_4401...

https://www.modb.pro/db/28625

https://dbaplus.cn/news-155-4717-1.html

https://z.itpub.net/article/detail/5458C80...

https://tech.meituan.com/2014/06/30/...

https://segmentfault.com/a/11900000...

https://chat.openai.com/

 

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